Thèse Bien-Être et IA H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Savoie Mont-Blanc École doctorale : EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal Laboratoire de recherche : Centre de Radiofréquences, Optique et Micro-nanoélectronique des Alpes Direction de la thèse : Olivier LAVASTRE ORCID 0009000466633254 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-15T23:59:59 Le burn-out est le fléau du siècle. Il concerne de plus en plus de personnes : ça fait mal, ça désorganise le milieu du travail, ça coute très cher.
Alors qu'il existe des dépistages précoces de certains cancers (cancer du sein ou cancer colorectal par exemple) et des dispositifs pour aider en temps réel les personnes diabétiques (détection du niveau de glucose dans le sang), il n'existe aujourd'hui aucun dispositif pour détecter précocement une évolution anormale pouvant conduire d'un état de bien-être satisfaisant à un état de burn-out.
Le projet vise à coupler différents dispositifs en radio fréquence, microélectronique et photonique pour détecter sélectivement les hormones du bien -être (dopamine, sérotonine et ocytocine ) et du stress (excès de cortisol) et d'étudier de manière personnalisée avec des outils d'IA toutes variations pouvant conduire à un déséquilibre vers le burn-out. Le laboratoire CROMA expert dans les domaines des radiofréquences, micro et nanoélectronique et de la photonique a crée un axe transversal Capteurs multimodaux qui permet par couplage de différentes techniques d'obtenir des informations qu'aucun des capteurs pris individuellement ne peut donner.
Un des domaines d'application est celui du bien-être des personnes. En effet, il y a un réel besoin sociétal en détection précoce du burnout, avant apparitions des symptômes et peu d'équipes de recherche travaillent sur ce sujet dans le monde académique et économique. Le projet vise à coupler différents dispositifs en radio fréquence, microélectronique et photonique pour détecter sélectivement les hormones du bien -être (dopamine, sérotonine et ocytocine ) et du stress (excès de cortisol) et d'étudier de manière personnalisée avec des outils d'IA toutes variations pouvant conduire à un déséquilibre vers le burn-out. Choix des hormones cibles : hormones du bien-être (dopamine, sérotonine et ocytocine) et hormone du stress (Cortisol).
Tester et valider la reproductibilité, répétabilité, précision et durabilité de différents dispositifs à base de radio fréquence, transistors, électrochimie, spectroscopie pour générer des bases de données d'abord sur des solutions des hormones cibles individuellement puis en mélange à différents niveaux de concentration respectant les normes physiologiques.
Utilisation d'outils de l'IA pour extraire sélectivement les concentrations respectives de chaque hormone, puis faire des corrélations avec le niveau de bien-être estimée par la personne via des questionnaires dédiés

Formation de base en capteurs électrochimiques ou à base de transistors
Formation de base en radio fréquences et photonique
Motivation pour les mesures expérimentales dans le domaine des capteurs
Ouverture d'esprit pour travailler avec des experts en intelligence artificielle